通过部署分布式爬虫引擎、对接权威官方数据，实现海量数据采集，使用ETL技术，将海量数据清洗、转载、加载后，采用数据加密存储、多副本存储的方式予以安全保存。
独立研发MaaS系统（Machine learning as a Service），用户在提交结构化数据之后，系统自动实现模型建立的剩余过程。通过决策引擎帮助用户优化内部控制，并随着使用的加深，将用户经验工具化。
独立研发“六菱星”模型，根据六度分析、复杂网络等理论基础，构建全方位立体网络关联图，及其风险传导路径，建立了100多种危险行为模式，全面量化企业风险状况，识别准确率达90%以上。
海量数据建模分析之后，将结果进行可视化处理，支持多种类型图表、终端展示，真正让用户看到数据的价值，用数据说话。