呈现数据背后的故事--典型BI可视化技术综述
商业智能(Business Intelligence，简称BI)从技术层面讲就是综合运用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术等进行数据分析；从实际应用角度上看，它将企业内部或者竞争对手的数据收集整理、进行分析和处理，将其转化成知识、分析和结论，从而帮助决策者做出正确决策，提升企业决策质量。因此，商业智能实质上是数据转化为信息的过程，这一过程也可称为信息供应链，其核心目的就是把
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用户价值高，能够根据实际业务输出用户全景数字画像，有效支撑金融风控、营销业务的展开
通过部署分布式爬虫引擎、对接权威官方数据，实现海量数据采集，使用ETL技术，将海量数据清洗、转载、加载后，采用数据加密存储、多副本存储的方式予以安全保存。
独立研发MaaS系统（Machine learning as a Service），用户在提交结构化数据之后，系统自动实现模型建立的剩余过程。通过决策引擎帮助用户优化内部控制，并随着使用的加深，将用户经验工具化。
独立研发“六菱星”模型，根据六度分析、复杂网络等理论基础，构建全方位立体网络关联图，及其风险传导路径，建立了100多种危险行为模式，全面量化企业风险状况，识别准确率达90%以上。
海量数据建模分析之后，将结果进行可视化处理，支持多种类型图表、终端展示，真正让用户看到数据的价值，用数据说话。
Solution
企业给客户选择一个更好的产品，他们才能更好的回报企业
商业智能(Business Intelligence，简称BI)从技术层面讲就是综合运用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术等进行数据分析；从实际应用角度上看，它将企业内部或者竞争对手的数据收集整理、进行分析和处理，将其转化成知识、分析和结论，从而帮助决策者做出正确决策，提升企业决策质量。因此，商业智能实质上是数据转化为信息的过程，这一过程也可称为信息供应链，其核心目的就是把
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